• 31.07.2026

Цифровая химия: как ИИ меняет правила создания лакокрасочных материалов

Искусственный интеллект (ИИ) в ближайшие годы может стать одним из самых перспективных инструментов в разработке лакокрасочных материалов (ЛКМ). Об этом пишет корреспондент издания Coatings World Терри Ноулз, отмечая, что отрасль пока внедряет технологии осторожно, но именно в сфере R&D скрыт наибольший потенциал.

Предсказание вместо проб и ошибок

Главное преимущество ИИ — способность прогнозировать свойства смол, связующих и добавок еще до лабораторного синтеза. Анализируя взаимосвязь между химическим составом и эксплуатационными характеристиками, алгоритмы помогают быстро находить оптимальные рецептуры под заданные требования. Это позволяет:

• сократить объем физических испытаний;
• снизить затраты на НИОКР;
• ускорить time-to-market новых продуктов.

Данные как новое сырье

Эффективность ИИ напрямую зависит от качества и объема обучающих данных. Поэтому все большее значение приобретает кооперация производителей сырья и ЛКМ. Яркий пример — совместный проект AkzoNobel, Omya и Arkema, где компании используют цифровое моделирование для создания декоративной краски с низким углеродным следом, объединяя свои научные компетенции и базы данных.

От лаборатории к производству

Практическое применение ИИ уже выходит за пределы исследовательских центров:

• Компьютерное зрение автоматически выявляет дефекты покрытий (трещины, пузыри, неравномерность толщины), снижая брак;
• Цифровой подбор цвета на основе многолетних массивов данных о рецептурах становится стандартом для ведущих мировых производителей и разработчиков спектрофотометрического оборудования.

Новая парадигма: проектирование свойств

Эксперт делает важный вывод: отрасль переходит от традиционного эмпирического подбора рецептур к проектированию покрытий с заранее заданными свойствами. Если этот тренд закрепится, ИИ станет катализатором создания специализированных материалов для строительства, транспорта, авиации и упаковки.

Для российской лакокрасочной промышленности это сигнал: технологическое отставание в цифровой сфере может стать критическим фактором конкурентоспособности уже в среднесрочной перспективе. Инвестиции в данные, алгоритмы и кооперацию сегодня — это фундамент лидерства завтра.